지금도 늦지 않은 NVIDIA, GTC2025에서 젠슨황 키노트로 확인된 성공의 결정적 근거

NVIDIA GTC2025 총정리:
젠슨 황의 키노트로 본 엔비디아의 미래 전략

지금도 늦지 않은 NVIDIA, GTC2025에서 젠슨황 키노트로 확인된 성공의 결정적 근거

엔비디아 주가가 계속 상승하는 이유, AI 시장을 석권한 비결이 궁금하지 않으세요?
젠슨 황의 비전에서 그 해답을 찾아봅시다!

안녕하세요, 오늘은 NVIDIA GTC2025 컨퍼런스에서 젠슨 황 CEO가 발표한 키노트 내용을 깊이 파헤쳐 볼게요. 사실 저도 엔비디아 주식을 조금 보유하고 있어서 이번 발표가 정말 기대됐거든요. 그리고 예상대로 정말 놀라운 발표들이 쏟아졌어요! AI 기술의 미래를 바꿀 혁신적인 제품들과 전략들을 한 눈에 정리해보겠습니다.

블랙웰 울트라: 차세대 AI 슈퍼칩의 등장

이번 GTC2025에서 가장 주목받은 발표는 단연 '블랙웰 울트라'였어요. 젠슨 황 CEO는 두 시간이 넘는 키노트 연설에서 이 차세대 GPU에 대해 상당한 시간을 할애했죠. 사실 시장에서는 이미 블랙웰에 대한 기대가 컸는데, 이번에 공개된 울트라 버전은 그 기대를 훨씬 뛰어넘었습니다.

블랙웰 울트라는 기존 블랙웰 대비 1.5배 높은 성능을 자랑한다고 해요. 어마어마하죠? 특히 AI 모델의 콘텐츠 생성 속도가 크게 향상되어 수익성도 함께 증가할 것으로 전망됩니다. 젠슨 황은 이 신제품이 호퍼 세대 GPU 대비 최대 50배의 매출을 창출할 수 있다고 강조했는데요, 이는 투자자들에게 정말 달콤한 소식이 아닐 수 없습니다.

블랙웰 울트라는 2080억 개의 트랜지스터를 포함하고 있으며, 두 개의 칩이 결합되어 하나의 거대한 칩처럼 작동한다고 합니다. 데이터 전송 속도도 엄청나게 빨라졌고요. 무엇보다 AI 모델의 훈련과 추론을 위해 최적화된 성능을 제공한다는 점이 핵심인 것 같아요.

GTC2025 젠슨황 키노트

베라 루빈: NVIDIA의 첫 자체 설계 CPU와 GPU 통합 시스템

이번 키노트에서 또 하나의 큰 놀라움은 '베라 루빈(Vera Rubin)'이라는 차세대 시스템의 발표였어요. 이름이 좀 생소하죠? 베라 루빈은 CPU와 GPU로 구성된 엔비디아의 새로운 통합 시스템인데, 특히 주목할 점은 이것이 엔비디아 최초의 자체 설계 CPU를 탑재했다는 사실입니다. 기존에 사용하던 ARM 설계를 대체하는 완전히 새로운 아키텍처라고 해요.

베라 루빈이 얼마나 대단한지 쉽게 이해하기 위해 기존 GPU 모델들과 비교해 볼까요?

모델명	연산 성능	메모리	특징	출시 예정
호퍼(H100)	약 20 페타플롭스	80GB HBM2e	현재 주력 AI 모델	출시됨
블랙웰(B100)	약 30 페타플롭스	144GB HBM3	호퍼 대비 2.5배 성능	2024년 중
블랙웰 울트라	약 45 페타플롭스	192GB HBM3	블랙웰 대비 1.5배 성능	2024년 하반기
베라 루빈	50+ 페타플롭스	288GB 초고속 메모리	자체 설계 CPU + GPU	2025년 하반기

베라 루빈 GPU는 놀랍게도 50페타플롭스 이상의 연산 성능을 제공한다고 해요. 이는 블랙웰 대비 두 배 이상의 성능 향상이 이루어진 것이죠. 또한 AI 개발자들에게 정말 중요한 288GB의 초고속 메모리를 지원하기 때문에, 더 큰 규모의 AI 모델을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 시스템은 특히 AI 모델의 추론 작업에 최적화되어 있다고 하네요.

AI 추론의 중요성과 다이나모 기술

최근 AI 시장에서 '추론(Inference)'이라는 단어를 많이 들어보셨을 거예요. 젠슨 황은 이번 키노트에서 AI 추론의 중요성을 특별히 강조했는데요, 왜 이렇게 추론이 중요해졌을까요?

간단히 말하자면, AI 추론은 인간의 사고 방식과 유사한 과정으로, AI가 스스로 질문하고 결론을 도출하는 능력을 말합니다. 이전까지 AI 모델 훈련에 초점이 맞춰져 있었다면, 이제는 훈련된 모델을 효율적으로 활용하는 추론 단계가 더 중요해지고 있는 거죠.

엔비디아는 이런 추세에 맞춰 추론 모델을 대폭 업그레이드해 '다이나모(Dynamo)'라는 이름으로 오픈 소스로 출시한다고 발표했어요. 이 다이나모가 가진 중요한 특징들을 살펴볼까요?

• 향상된 효율성: 다이나모는 이전 솔루션보다 훨씬 더 효과적인 추론 능력을 제공하며, 연산 리소스를 최적화합니다.
• 오픈 소스 접근: 다이나모를 오픈 소스로 제공함으로써 엔비디아는 개발자 생태계를 확장하고 더 많은 혁신을 유도합니다.
• 멀티모달 지원: 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터 유형에 대한 추론을 지원합니다.
• 최적화된 하드웨어 통합: 블랙웰 울트라와 베라 루빈 같은 새로운 하드웨어와 최적의 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.
• 딥시크(DeepSeek) 모델 지원: 최근 주목받고 있는 딥시크 모델과의 호환성을 제공해 시장 경쟁력을 강화합니다.

젠슨 황은 특히 딥시크 모델의 출현으로 인한 우려에 대해 정면으로 대응했어요. 많은 전문가들이 딥시크가 엔비디아의 시장 점유율을 위협할 것이라고 예측했지만, 그는 오히려 이런 새로운 모델의 등장이 엔비디아의 수요를 더욱 증가시킬 것이라고 전망했어요. 그의 자신감이 어디서 나오는지, 다음 섹션에서 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

로봇 산업의 혁신: 그루트 N1 추론 모델

이번 GTC2025에서 정말 흥미로웠던 부분은 로봇 산업에 대한 엔비디아의 야심찬 계획이었어요. 젠슨 황은 아이작(Isaac) 시리즈의 AI 모델을 공개하며 로봇 개발을 적극 지원할 것이라고 밝혔는데요, 그중에서도 '그루트 N1(Groot N1)'이라는 모델이 특히 눈길을 끌었습니다.

그루트 N1은 세계 최초의 범용 휴먼노이드 추론 모델이라고 해요. 영화 '가디언즈 오브 갤럭시'의 캐릭터 이름을 딴 것 같은데, 귀여운 이름과 달리 그 능력은 정말 대단합니다. 이 모델은 인간에 가까운 사고와 동작을 구현할 수 있어요. 로봇이 환경을 인식하고, 물체를 조작하며, 인간과 자연스럽게 상호작용할 수 있도록 설계되었다고 합니다.

젠슨 황은 로봇 기술의 발전이 제조, 물류, 헬스케어, 가정용 서비스 등 다양한 분야에 혁명을 가져올 것이라고 예측했어요. 특히 그루트 N1 모델이 로봇 개발자들에게 개방형으로 제공된다는 점은 매우 중요한데, 이는 로봇 산업의 생태계를 빠르게 확장시킬 수 있기 때문이죠.

로봇 기술이 발전함에 따라 엔비디아의 GPU 수요도 함께 증가할 것으로 예상됩니다. 로봇은 실시간으로 많은 데이터를 처리해야 하므로, 고성능 GPU가 필수적이기 때문이죠. 이는 엔비디아의 장기적인 성장 전략의 중요한 부분으로 볼 수 있습니다.

AI 시장 전략과 클라우드 기업 협력 강화

엔비디아의 시장 전략에서 가장 주목할 점은 클라우드 기업들과의 협력 관계 강화입니다. 젠슨 황은 키노트에서 클라우드 기업들이 블랙웰을 이전 세대 호퍼 대비 세 배 더 많이 도입하고 있다고 발표했어요. 이는 엔비디아의 수익성을 크게 높일 수 있는 요인이죠.

클라우드 기업들은 왜 엔비디아의 최신 GPU를 대량으로 구매하고 있을까요? 다음 표를 통해 주요 클라우드 기업들의 AI 전략과 엔비디아 제품 도입 현황을 살펴볼게요.

클라우드 기업	AI 전략	엔비디아 제품 도입	예상 투자 규모
마이크로소프트 Azure	OpenAI 파트너십, 자체 AI 모델	블랙웰 울트라 선주문, DGX 클라우드	약 100억 달러 이상
아마존 AWS	Bedrock, Claude, Anthropic 투자	블랙웰 대규모 도입, Trainium과 병행	약 80억 달러 추정
구글 클라우드	Gemini, TPU 자체 개발	블랙웰 및 베라 루빈 테스트 참여	약 50억 달러 추정
오라클 클라우드	AI 인프라 중심 전략	슈퍼클러스터, DGX 클라우드	약 40억 달러 추정

이 표를 보면 주요 클라우드 기업들이 엔비디아 제품에 엄청난 투자를 하고 있다는 것을 알 수 있어요. 특히 눈에 띄는 점은 일부 기업들이 자체 AI 칩을 개발하고 있음에도 불구하고, 여전히 엔비디아 제품을 대규모로 도입한다는 사실입니다. 이는 엔비디아의 기술력과 생태계가 그만큼 강력하다는 증거라고 볼 수 있죠.

젠슨 황이 특별히 강조한 부분은 AI의 연산 요구 사항이 계속해서 증가하고 있다는 점이에요. AI 모델이 점점 더 복잡해지고 정교해짐에 따라, 더 많은 연산 능력이 필요해지고 있거든요. 이런 상황에서 엔비디아는 가장 빠르고 효율적인 AI 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 기업으로 자리매김하고 있습니다.

GTC2025 젠슨황 키노트

투자자 관점에서 주목할 엔비디아의 미래 가치

이제 마지막으로, 투자자 관점에서 엔비디아의 미래 가치를 평가해볼게요. 이번 GTC2025 키노트를 통해 드러난 엔비디아의 미래 전략을 바탕으로, 투자자들이 주목해야 할 핵심 요소들을 정리해봤습니다.

1. 제품 혁신 가속화: 블랙웰 울트라와 베라 루빈의 출시는 엔비디아가 기술 혁신 속도를 더욱 높이고 있음을 보여줍니다. 특히 경쟁사들이 따라오기 어려운 수준의 성능 향상을 지속적으로 달성하고 있다는 점이 중요합니다. 이는 엔비디아의 기술적 우위가 단기간에 무너지지 않을 것임을 시사합니다.
2. 수익 모델의 확장: 젠슨 황이 언급한 "호퍼 대비 50배의 매출 창출" 가능성은 단순한 하드웨어 판매를 넘어서는 엔비디아의 비즈니스 모델 확장을 의미합니다. 하드웨어, 소프트웨어, 서비스가 결합된 종합적인 AI 솔루션 제공자로 진화하고 있으며, 이는 더 높은 마진과 안정적인 수익 흐름을 가져올 수 있습니다.
3. 새로운 시장 진출: 로봇 산업에 대한 적극적인 투자는 엔비디아가 전통적인 GPU 시장을 넘어 확장하고 있음을 보여줍니다. 그루트 N1과 같은 모델은 향후 로봇 시장에서 엔비디아의 입지를 강화할 것으로 예상됩니다. 로봇 산업은 2030년까지 연간 20% 이상의 성장이 예상되는 블루오션 시장입니다.
4. 개발자 생태계 확대: 다이나모와 같은 오픈소스 툴을 제공함으로써 엔비디아는 개발자 생태계를 확장하고 있습니다. 이는 장기적으로 엔비디아 플랫폼에 대한 의존도를 높이고, 진입장벽을 강화하는 효과가 있습니다. 개발자들이 엔비디아의 도구와 플랫폼에 익숙해질수록, 다른 경쟁업체로 전환할 가능성은 낮아집니다.
5. 클라우드 파트너십 강화: 주요 클라우드 기업들과의 협력은 안정적인 매출 기반을 제공합니다. 이러한 파트너십은 일시적인 것이 아니라, 장기적인 전략적 관계로 발전하고 있으며, 이는 엔비디아에게 예측 가능한 수익 흐름을 보장합니다.
6. 자체 CPU 개발: 베라 루빈에 탑재된 자체 설계 CPU는 엔비디아가 인텔이나 AMD에 대한 의존도를 줄이고, 완전한 컴퓨팅 솔루션을 제공할 수 있게 됐음을 의미합니다. 이는 장기적으로 마진 개선과 경쟁력 강화로 이어질 수 있습니다.

엔비디아는 이제 단순한 GPU 제조업체가 아닌, AI 시대의 핵심 인프라 제공자로 자리매김하고 있습니다. 젠슨 황이 "AI 초가속 시대"라고 표현한 것처럼, AI 기술의 발전은 자율 AI와 로봇 산업의 새로운 국면을 이끌 것이며, 엔비디아는 이 변화의 중심에 있을 것으로 보입니다.

물론 높은 밸류에이션과 경쟁 심화라는 리스크도 존재하지만, 이번 GTC2025 키노트를 통해 엔비디아가 기술적 우위를 유지하고 새로운 시장을 개척하기 위한 명확한 비전과 전략을 가지고 있음을 확인할 수 있었습니다. 이는 장기 투자자들에게 긍정적인 신호라고 볼 수 있겠네요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q 블랙웰 울트라와 기존 블랙웰의 차이점은 무엇인가요?

블랙웰 울트라는 기존 블랙웰 대비 1.5배 높은 성능을 제공합니다. 메모리 용량이 192GB로 확장되었고, 특히 AI 모델의 추론 작업에 최적화되었습니다. 또한 새로운 FP4 포맷을 통해 추론 성능이 크게 개선되었으며, 호퍼 세대 대비 최대 50배의 매출을 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 블랙웰 울트라는 2024년 하반기에 출하될 예정입니다.

Q 베라 루빈이 엔비디아에게 왜 중요한 제품인가요?

베라 루빈은 엔비디아가 처음으로 자체 설계한 CPU와 GPU를 통합한 시스템으로, 이는 엔비디아가 인텔이나 AMD와 같은 기존 CPU 제조업체에 대한 의존도를 줄일 수 있음을 의미합니다. 50페타플롭스 이상의 연산 성능과 288GB의 초고속 메모리를 제공하며, 특히 AI 모델의 추론 작업에 최적화되어 있습니다. 이 제품은 엔비디아가 완전한 컴퓨팅 솔루션 제공자로 진화하는 중요한 이정표가 될 것으로 예상됩니다.

Q 딥시크(DeepSeek) 모델은 엔비디아에게 위협이 되지 않나요?

많은 전문가들이 딥시크와 같은 효율적인 AI 모델의 등장이 엔비디아의 GPU 수요를 감소시킬 것이라고 우려했습니다. 그러나 젠슨 황은 이번 키노트에서 이러한 새로운 모델들이 오히려 엔비디아의 수요를 증가시킬 것이라고 주장했습니다. 그 이유는 이런 모델들이 효율적이지만 여전히 고성능 GPU에서 최적으로 작동하며, 더 많은 기업이 AI를 도입함에 따라 전체 시장 규모가 확대되기 때문입니다. 또한 엔비디아는 다이나모와 같은 도구를 통해 딥시크 모델과의 호환성을 제공하여 이러한 변화에 적극 대응하고 있습니다.

Q 그루트 N1 모델은 로봇 산업에 어떤 영향을 미칠까요?

그루트 N1은 세계 최초의 범용 휴먼노이드 추론 모델로, 로봇이 인간에 가까운 사고와 동작을 구현할 수 있도록 설계되었습니다. 이 모델은 로봇이 환경을 인식하고, 물체를 조작하며, 인간과 자연스럽게 상호작용할 수 있는 능력을 제공합니다. 엔비디아가 이 모델을 개발자들에게 개방형으로 제공함으로써, 로봇 개발의 속도가 빨라지고 진입 장벽이 낮아질 것으로 예상됩니다. 이는 제조, 물류, 헬스케어, 가정용 서비스 등 다양한 분야에서 로봇의 활용을 확대시키는 촉매제 역할을 할 것으로 기대됩니다.

Q AI 추론이 왜 갑자기 중요해진 것인가요?

초기 AI 개발 단계에서는 모델 훈련에 많은 자원이 투입되었지만, 이제는 훈련된 모델을 효율적으로 활용하는 추론 단계가 더 중요해지고 있습니다. AI 추론은 모델이 새로운 데이터에 대해 결론을 도출하는 과정으로, 실제 비즈니스 가치를 창출하는 단계입니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 상용화로 인해 추론 작업이 폭발적으로 증가했으며, 이를 효율적으로 처리하는 것이 비즈니스 경쟁력의 핵심이 되었습니다. 엔비디아의 다이나모와 같은 도구는 이러한 추론 과정을 최적화하여 비용을 절감하고 성능을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

Q 엔비디아의 높은 주가가 이번 발표 후에도 유지될 수 있을까요?

엔비디아의 주가는 2022년 말 이후 여섯 배 이상 상승했으며, 이로 인해 밸류에이션이 매우 높아진 상태입니다. 일부 투자자들은 이 높은 밸류에이션이 지속 가능한지에 대해 우려하고 있습니다. 그러나 이번 GTC2025 키노트에서 공개된 블랙웰 울트라, 베라 루빈, 다이나모, 그루트 N1 등의 혁신적인 제품과 기술은 엔비디아가 AI 시장의 선두 위치를 유지하고, 새로운 성장 동력을 확보하고 있음을 보여줍니다. 클라우드 기업들이 블랙웰을 호퍼 대비 세 배 더 많이 도입하고 있다는 발표는 수요가 여전히 강력하다는 증거입니다. 장기적인 관점에서, 엔비디아는 AI 인프라의 필수적인 공급자로서의 위치를 강화하고 있으며, 이는 주가의 지속적인 성장 가능성을 시사합니다. 다만, 단기적으로는 높은 기대치로 인한 변동성이 있을 수 있음을 감안해야 합니다.

지금까지 NVIDIA GTC2025 키노트에서 젠슨 황 CEO가 발표한 주요 내용들을 살펴봤습니다. 엔비디아는 블랙웰 울트라와 베라 루빈이라는 혁신적인 하드웨어, 다이나모와 그루트 N1 같은 강력한 소프트웨어 솔루션을 통해 AI 시장의 선두 주자로서의 위치를 더욱 공고히 하고 있네요.

특히 주목할 만한 점은 엔비디아가 단순한 GPU 제조업체에서 완전한 AI 컴퓨팅 솔루션 제공자로 진화하고 있다는 사실입니다. 자체 설계 CPU 개발, 로봇 산업 진출, 클라우드 기업과의 협력 강화 등은 엔비디아가 미래 기술 시장에서 더 넓은 영역을 차지하기 위한 전략적 움직임으로 보입니다.

투자자 관점에서 볼 때, 엔비디아는 단기적으로는 높은 밸류에이션에 따른 변동성을 보일 수 있지만, 장기적으로는 AI와 로봇 산업의 성장과 함께 지속적인 발전 가능성을 보여주고 있습니다. 클라우드 기업들이 블랙웰을 호퍼 대비 세 배 더 많이 도입하고 있다는 소식은 엔비디아 제품에 대한 수요가 여전히 매우 강력하다는 증거이며, 이는 주가 상승의 모멘텀이 계속될 수 있음을 시사합니다.

물론 딥시크 같은 효율적인 AI 모델의 등장, AMD나 인텔과 같은 경쟁사들의 추격, 그리고 클라우드 기업들의 자체 AI 칩 개발 같은 도전 요소들도 분명히 존재합니다. 그러나 젠슨 황의 비전과 엔비디아의 기술력, 그리고 강력한 개발자 생태계를 고려할 때, 엔비디아는 이러한 도전을 기회로 전환할 수 있는 역량을 갖추고 있는 것으로 보입니다.

여러분은 이번 발표 내용 중에서 가장 흥미로웠던 부분이 무엇인가요? 저는 개인적으로 그루트 N1과 같은 로봇용 추론 모델이 가장 기대됩니다. 이제 정말 로봇의 시대가 도래하는 건 아닌지 앞으로의 기술 발전이 더욱 기대됩니다.

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